Vacatures

Data Scientist Financieel Economische Criminaliteit

Werklocatie

Utrecht

Intro

Ormer ICT zoekt een Data Scientist Financieel Economische Criminaliteit 2FTE

Standplaats Utrecht

Startdatum 21-05-2018

Einddatum 31-08-2018

Optie tot verlenging Nee

Uren per week 40 (uitgaande van 2 data scientists)
Sluitingsdatum 20- 02 -2018

Opdracht omschrijving

Geld is bijna altijd het motief van criminelen. De financiële recherche doet onderzoek om crimineel bezit af te nemen. Crimineel bezit bestaat uit geld en bezittingen die op onrechtmatige wijze zijn verkregen. Door verduistering, fraude, afpersing, diefstal of illegale handel. Op districts-, regionaal en (inter)nationaal niveau wordt intensief samengewerkt om geldstromen van criminelen inzichtelijk te maken en financieel gewin uit misdaad af te nemen. Ook wordt ten behoeve van slachtoffers beslag gelegd en draagt financieel opsporen bij aan waarheidsvinding en het oplossen van strafbare feiten. Financieel specialisten hebben een nadrukkelijke rol in het rechercheren, adviseren en overdragen van financiële kennis. De opbouw en versterking van teams in een nieuwe organisatiestructuur vraagt de nodige flexibiliteit en creativiteit. De portefeuillehouder Financieel Economische Criminaliteit zoekt een manier die criminele financiële onregelmatigheid bij een persoon voorspellen. Politiegegevens worden bijeengebracht in een Analytical Data Services omgeving. Het idee is een voorspellend model te bouwen dat aanwijzingen geeft over criminele financiële onregelmatigheid.

Doelstelling

Het gefundeerd scoren op criminele financiele onregelmatigheden, het presenteren van deze gegevens aan de operatie, en het verwerken van de feedback opdat het voorspellend model nauwkeuriger wordt.

Verantwoordelijkheden

Het opleveren van een voorspellend model, dat werkt in een complexe Analytical Data Service omgeving en steeds nauwkeuriger wordt dmv het toepassen van machine learning.

Vakmatige taken

Data Science, in het bijzonder:

Feature engineering

Feature selectie

Modelleren

Voorspellingen begrijpelijk presenteren

Contacten

Met collega data scientists, met de product-owner, met vertegenwoordigers van het operationele veld.

Contactinformatie

Plony Baas 010-5911021

Terug E-mail een vriend Solliciteren

Ormer ICT is wettelijk verplicht om u toestemming te vragen voor het gebruik van cookies en soortgelijke technieken en u te informeren over het gebruik daarvan op onze website.

Wij maken gebruik van functionele cookies en cookies voor het verzamelen en analyseren van web statistieken. U geeft, door op 'Ja, accepteren' te klikken, toestemming voor het gebruik van cookies.

Wilt u meer informatie over cookies en hoe ze worden gebruikt, bekijk dan onze privacyverklaring

Geen cookies Ja, accepteren